PAP nauka i zdrowie
Użytkownik:
Hasło:
Pomorskie/ Wnętrza dwóch wraków w Bałtyku okazały się "małą historyczną sensacją" ...     Pierwsze obrazy kosmosu uchwycone przez największą kamerę astronomiczną na świecie ...     Bez amoniaku nie będzie ci tak łatwo, raku! ...     Białystok/ Medycy, NFZ i władze miasta zapraszają na "Spacer dla serca" ...     Założenia zmian w Narodowej Strategii Onkologicznej: przesunięcie 25 mln zł do wydatków na sprzęt ...     Kiedy defekt jest lepszy niż perfekcja - pora na niedoskonałe katalizatory ...     Poznań/ Rozpoczęto instalację komputera kwantowego PIAST-Q ...     Urolog: rak prostaty najczęściej przebiega bez objawów, wczesna diagnostyka ratuje życie ...     Inteligentne farmy pamięci: naukowcy IBS PAN mają sposób na zarządzanie danymi ...     Kraków/ 500 operacji robotem da Vinci w szpitalu Rydygiera ...    

Prof. Piętka o Noblu za sztuczne sieci neuronowe: te pomysły globalnie zmieniają rzeczywistość


Prof. Barbara Piętka, komentując Nobla za badania nad sztucznymi sieciami neuronowymi, zwraca uwagę na fundamentalne znaczenie pracy noblistów i jej wpływ na rozwój współczesnej sztucznej inteligencji oraz praktyczne aplikacje, które kształtują rzeczywistość i przyszłość.

Tegoroczni laureaci Nagrody Nobla z fizyki, John Hopfield i Geoffrey Hinton, rozwinęli metody, które dziś stanowią podstawę uczenia się sztucznych sieci neuronowych. Dzięki temu możliwa jest m.in. szybsza analiza, bądź przetwarzanie nawet ogromnych zbiorów danych, co ma szczególne zastosowanie w dziedzinach takich, jak medycyna, fizyka czy inżynieria materiałowa.

Barbara Piętka, prof. Uniwersytetu Warszawskiego, podsumowała w rozmowie z PAP, że rozwiązania, nad którymi pracowali Hopfield i Hinton, to algorytmy uczenia maszynowego, które stanowią fundament sztucznych sieci neuronowych. A to jest podstawowym elementem sztucznej inteligencji, z której na co dzień korzystamy. "Dział, którym zajmowali się nobliści, pokazuje, jak można przetwarzać informacje w inny sposób niż dotychczas" - wskazała.

Rozwiązania z zakresu AI stosowane są choćby w asystentach na smartfonie, mapach wskazujących trasę, translatorach internetowych, dużych modelach językowych takich jak ChatGPT czy generatorach obrazów AI.

"To jest ten moment w historii, kiedy możemy zobaczyć, że pierwsze pomysły noblistów nie tylko znajdują realne zastosowanie, ale też globalnie zmieniają rzeczywistość" - powiedziała prof. Piętka. I dodała, że świat, w którym żyjemy, jest zdefiniowany przez nowe możliwości, jakie dają modele neuronowe. "Sztuczne sieci neuronowe dotykają życia każdego człowieka, kompletnie zmienią naszą przyszłość" - oceniła.

"Na FUW zajmujemy się implementacją dokładnie tych algorytmów opisanych przez noblistów - a więc sieci neuronowych - ale na fotonach. Budujemy więc sztuczne neurony działające na platformie fotonicznej. Fotony procesują informacje zgodnie ze ścieżkami wytyczonymi w dziedzinie uczenia maszynowego" - opowiada ekspertka.

Jej zdaniem podstawowa algorytmika zaproponowana przez Hopfielda i Hintona jest stosunkowo prosta, co oznacza, że każdy może spróbować zrozumieć działanie sieci neuronowych i wdrożyć je samodzielnie, np. w warunkach domowych. "Wystarczy kilka podstawowych układów, żeby nauczyć się, jak działają sieci neuronowe" - zauważa badaczka. I zachęca do eksperymentowania i uczenia się, jak działa sztuczna inteligencja, by lepiej zrozumieć jej funkcjonowanie. (PAP)

Ludwika Tomala

lt/ zan/ ktl/




Copyright Copyright © PAP SA 2011 Materiały redakcyjne, fotografie, grafy, zdjęcia i pliki wideo pochodzące z serwisów PAP stanowią element baz danych, których producentem i wydawcą jest Polska Agencja Prasowa S.A z siedzibą w Warszawie, i chronione są przepisami ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych oraz ustawy z dnia 27 lipca 2001 r. o ochronie baz danych. Z zastrzeżeniem przewidzianych przez przepisy prawa wyjątków, w szczególności dozwolonego użytku osobistego, ich wykorzystywanie dozwolone jest jedynie po zawarciu stosownej umowy licencyjnej. PAP S.A. zastrzega, iż dalsze rozpowszechnianie materiałów, o których mowa w art. 25 ust. 1 pkt. b) ustawy o prawie autorskim i prawach pokrewnych, jest zabronione.