Smartwatche mogą chronić przed pandemią
Matematyczny model wskazał, że smartwatche mogą powstrzymywać pandemie. Urządzenia te mogą wykryć zakażenie jeszcze przed pojawieniem się objawów i skłonić ludzi do dobrowolnej izolacji.
Jak wykazały badania, we wczesnych dniach pandemii COVID-19 44 proc. zakażeń rozprzestrzeniało się, zanim ludzie poczuli się chorzy – przypominają naukowcy z Uniwersytetu Aalto.
Z tego powodu wczesne wykrywanie zakażeń było kluczowe dla powstrzymania epidemii.
Naukowcy zwracają uwagę, że smartwatch może często wykryć zakażenie, jeszcze zanim użytkownik źle się poczuje. Tego typu urządzenia mogą bowiem wykrywać infekcje, rejestrując subtelne zmiany fizjologiczne, takie jak wahania tętna, wzorce snu, poziom aktywności oraz temperaturę skóry.
Badacze dodają, że jeśli każdy stosowałby się do zaleceń smartwatcha dotyczących dobrowolnej izolacji, rozwijające się epidemie mogłyby zostać powstrzymane w zarodku.
Na łamach pisma „PNAS Nexus” (https://academic.oup.com/pnasnexus/article/4/3/pgaf044/8046445?login=false) przedstawili matematyczny model, który pokazuje, jak z pomocą smartwatchy można kontrolować rozprzestrzenianie się epidemii Covid-19 i grypy.
Obliczenia sugerują, że jeśli wykrycie infekcji przez smartwatch skłoniłoby zakażone osoby do ograniczenia kontaktów społecznych o 66 proc., to ryzyko transmisji mogłoby zostać zmniejszone o prawie połowę w przypadku COVID-19 i pandemicznej grypy. Jeśli kontakty społeczne zostałyby ograniczone jeszcze bardziej, niektóre warianty COVID-19 i szczepy grypy mogłyby zostać nawet całkowicie wyeliminowane.
Model wskazał też, że wcześniejsze wykrywanie infekcji odgrywa większą rolę w ograniczaniu epidemii, niż samo zmniejszenie liczby kontaktów.
Według autorów badania dzięki wcześniejszej identyfikacji infekcji i skłanianiu ludzi do podjęcia szybkich działań noszona na ciele technologia (tzw. wearables) mogłaby pomóc w kontrolowaniu przyszłych epidemii, zmniejszeniu potrzeby wprowadzania lockdownów, a nawet zapobieganiu pandemiom, zanim się rozpoczną. (PAP)
Marek Matacz
mat/ zan/